컴퓨터공학 💻 도서관📚

접근 제어 지시자 (accesss modifier) : 클래스 외부에서 클래스의 멤버 변수, 메서드, 생성자를 사용할 수 있는지 여부를 지정하는 키워드 private : 같은 클래스 내부에서만 접근 가능 (외부 클래스, 상속 관계의 클래스에서도 접근 불가) 아무것도 없음 (default) : 같은 패키지 내부에서만 접근 가능 (상속 관계라도 패키지가 다르면 접근 불가) protected : 같은 패키지나 상속관계의 클래스에서 접근 가능하고 그 외 외부에서는 접근 할 수 없음 public : 클래스의 외부 어디서나 접근 할 수 있음 논리적으로 패키지의 역할은 소소의 묶음이다 사용하려는 객체가 다른 패키지에 속해 있는 경우는 import 키워드를 사용한다  get() / set() 메서드 : private ..

참조 자료형은 객체 타입의 자료형이다. 그래서 클래스형으로 변수를 선언한다 기본 자료형은 사용하는 메모리의 크기가 정해져 있지만, 참조 자료형은 클래스에 따라 다르다 참조 자료형을 사용할 때는 new키워드를 사용해 해당 변수에 대해 생성하여야 함   (String 클래스는 예외적으로 생성하지 않고 사용할 수 있음)   더 효율적인 OOP(객체지향 프로그래밍)를 위해서는 학생, 과목 클래스를 따로 선언하는게 좋다 학생에 따라 듣는 과목의 개수와 종류가 다를 수 있기 때문이다 (ex. 대학생)  package ch09;public class Student { int studentId; // identity : 신원 String studentName; Subject korea; // Su..

// Order 클래스package ch08;public class Order { // 클래스 이름은 대문자로 시작 public String orderNumber; // 객체의 특성인 멤버변수 선언 public String customerPhone; // 출력을 편하게 하기 위해 String 으로 입력받기 public String customerAddress; public String orderDate; public String orderTime; public int price; public String menuId; public void showOrderDetail() { // 메서드 선언 System.out.println("주문 접수 번호: " + orderNumber..

n n >> m :  n / (2의 m승)   컴퓨터 내부에는 2진수 형태로 값들이 저장되기 때문에, 2진수 형태로 저장되어 있는 값들을 왼쪽(>)으로 지정한 비트 수만큼 밀어주면 2배씩 늘어나거나 1/2로 줄어드는데, 왼쪽 비트시프트(오른쪽 비트시프트(>>)가 될 때에는 왼쪽에 0(0 또는 양의 정수인 경우)이나    1(음의 정수인 경우)이 개수만큼 추가되고, 가장 오른쪽에 있는 1비트는 사라진다.  예시 n = 10 print(nprint(n>>1) #10을 반으로 나눈 값인 5 가 출력된다. print(nprint(n>>2) #10을 반으로 나눈 후 다시 반으로 나눈 값인 2 가 출력된다. 정수 10의 2진수 표현은 ... 1010 이다. 10 10 >> 1 을 계산하면 ... 101 이 된다. ..

이 문제는 시간복잡도가 O(N x M) 이면 통과되는 시간 제한이 있다   가장 가까운 조상은 공통된 조상 중에서 가장 낮은 조상이라고도 할 수 있다 그렇기에 영어권에서는 (Lowest : 가장 낮은) 라는 단어를 사용한다           N과 M의 범위가 최대 10만개라고 하면 시간 초과 판정을 받는다 이때는 어떻게 해결하는가?     거슬러 올라갈 때는 가능하면 빠르게 2의 제곱꼴로 올라가게 한다 예시로 거리가 3이면 1번째에 2칸 올라가고 2번째에 1칸 올라간다      lca 함수에서 먼저, 항상 b가 더 깊도록 swap을 진행한다 (1

(이거 지금은 무슨 소리인지 이해 안 감)   2진법에서 모든 비트에 대해서 플립(0을 1로, 1을 0으로)을 진행하고 1을 더하면 7에서 -7이 된다 바이너리 인덱스 트리에서는 "0이 아닌 마지막 비트를 찾는 과정"이 효과적으로 사용된다   3 3 + 1 = 4 3 + 1 + 4 = 8 3 + 1 + 4 + 8 = 16 데이터의 개수가 N개일 때 특정 위치의 값을 바꿀때 최악의 경우에도 logN을 보장한다

이 문제는 간선이 음수가 될 수 있다는 조건을 제외하면 일반적인 다익스트라 알고리즘과 같은 조건이다    (음수 간선)2번 노드 : 2 + 1 + (-2) = 16번 노드 : 2 + 1 + (-2) + 2 + 2 = 5   (음수 간선 사이클) 음수 간선의 순환이 포함되는 경우에는 최소비용을 특정한 값으로 결정할 수 없는 경우가 발생할 수 있다 밑에 예시에서는 음수 간선의 사이클이 발생한다 이때 싸이클에 포함되어 있는 모든 간선에 대한 값을 모두 더하면 음수의 값이 나온다 이 경우에는 싸이클을 반복적으로 도는 과정을 통해서 비용을 무한히 줄일 수 있다그래서 그래프 내에 음수 간선의 순환이 포함되어 있다면, 최소비용, 즉 최단거리가 음의 무한인 노드가 발생한다 -4 + 2 + 1 = -2 -2 + (-2)..

여기에서는 이진 탐색 트리를 어떻게 만드는 건지는 생략하고 하나의 이진 탐색 트리가 있을 때 이진 탐색 트리에서 특정 데이터를 찾는 방법에 대해 소개한다   이진 탐색 트리의 왼쪽과 오른쪽에 대해서 균형이 잡혀 있는 경우, 즉 트리 구조가 이상적일 경우에만 logN 의 시간복잡도를 보장한다      파이썬으로 트리 구조를 구현할 때는 하나의 노드 클래스를 정의해서 구현할 수 있다트리는 간단히 딕션너리로 구현할 수 있다