컴퓨터공학 💻 도서관📚

이 문제는 시간복잡도가 O(N x M) 이면 통과되는 시간 제한이 있다   가장 가까운 조상은 공통된 조상 중에서 가장 낮은 조상이라고도 할 수 있다 그렇기에 영어권에서는 (Lowest : 가장 낮은) 라는 단어를 사용한다           N과 M의 범위가 최대 10만개라고 하면 시간 초과 판정을 받는다 이때는 어떻게 해결하는가?     거슬러 올라갈 때는 가능하면 빠르게 2의 제곱꼴로 올라가게 한다 예시로 거리가 3이면 1번째에 2칸 올라가고 2번째에 1칸 올라간다      lca 함수에서 먼저, 항상 b가 더 깊도록 swap을 진행한다 (1

(이거 지금은 무슨 소리인지 이해 안 감)   2진법에서 모든 비트에 대해서 플립(0을 1로, 1을 0으로)을 진행하고 1을 더하면 7에서 -7이 된다 바이너리 인덱스 트리에서는 "0이 아닌 마지막 비트를 찾는 과정"이 효과적으로 사용된다   3 3 + 1 = 4 3 + 1 + 4 = 8 3 + 1 + 4 + 8 = 16 데이터의 개수가 N개일 때 특정 위치의 값을 바꿀때 최악의 경우에도 logN을 보장한다

이 문제는 간선이 음수가 될 수 있다는 조건을 제외하면 일반적인 다익스트라 알고리즘과 같은 조건이다    (음수 간선)2번 노드 : 2 + 1 + (-2) = 16번 노드 : 2 + 1 + (-2) + 2 + 2 = 5   (음수 간선 사이클) 음수 간선의 순환이 포함되는 경우에는 최소비용을 특정한 값으로 결정할 수 없는 경우가 발생할 수 있다 밑에 예시에서는 음수 간선의 사이클이 발생한다 이때 싸이클에 포함되어 있는 모든 간선에 대한 값을 모두 더하면 음수의 값이 나온다 이 경우에는 싸이클을 반복적으로 도는 과정을 통해서 비용을 무한히 줄일 수 있다그래서 그래프 내에 음수 간선의 순환이 포함되어 있다면, 최소비용, 즉 최단거리가 음의 무한인 노드가 발생한다 -4 + 2 + 1 = -2 -2 + (-2)..

여기에서는 이진 탐색 트리를 어떻게 만드는 건지는 생략하고 하나의 이진 탐색 트리가 있을 때 이진 탐색 트리에서 특정 데이터를 찾는 방법에 대해 소개한다   이진 탐색 트리의 왼쪽과 오른쪽에 대해서 균형이 잡혀 있는 경우, 즉 트리 구조가 이상적일 경우에만 logN 의 시간복잡도를 보장한다      파이썬으로 트리 구조를 구현할 때는 하나의 노드 클래스를 정의해서 구현할 수 있다트리는 간단히 딕션너리로 구현할 수 있다

파이썬의 힙 라이브러리는 기본값이 최소 힙 이다 그리고 최대 힙은 데이터를 넣을 때와 데이터를 뺄 때 - 를 붙이면 된다   C++의 힙 라이브러리는 기본값이 최대 힙 이다   (자바 코드는 없음)

프로토콜의 뜻은, '약속', '규약', '협약'을 의미하는 단어입니다.  네트워크 분야에서는 통신을 원활하게 수용할 수 있도록 하는 통신 규약(약속)이라고 할 수 있다       클라이언트와 서버가 밑에와 같이 자원, 행위, 표현을 포함한 형태로 데이터를 주고 받자고 약속하고 사용하는 것이 REST 이다   interface :  경계면, 접점, 공유 영역       실제 REST API 를 구현할 때는 아무에게나 조회 권한을 줄 수 없기에  실제로는 API를 호출할 때 별도의 인증용 토큰을 같이 보내도록 만들어서 적절한 권한이 있는 사용자일 때 데이터에 접근할 수 있도록 한다

(중간 생략)       쿼리(Query)란 쉽게 이야기해서 데이터베이스에 정보를 요청하는 것이다

하나의 수를 소수 판별할 때   위의 알고리즘은 약수의 성질을 이용하여 시간복잡도를 개선할 수 있다   하나의 소수가 아닌 다수의 소수를 판별해야 하면 에라토스테네스의 체 알고리즘을 활용하면 좋다  (중간 생략)  위에서 본 약수의 성질을 에라토스테네스의 체에서도 사용할 수 있다 N = 26 이라면 그 제곱근 값은 5와 6 사이일 것이다 그렇기에 5까지만 에라토스테네스의 체 알고리즘을 수행하면 더 효율적으로 답을 낼 수 있다 모든 약수는 가운데 약수(제곱근)을 기준으로 대칭이기 때문에 5까지만 확인하면 반대편 약수들은 다 사라졌기 때문에 5 이후부터의 수는 소수만 남게 된다      10억이라는 하나의 수가 소수인지 아닌지 판별하려고 에라토스테네스의 체를 이용한다면 소수 여부를 기록하기 위해 10억개의 ..